Course Komputasi Statistik adalah course yang secara umum bertujuan agar mahasiswa mampu menyajikan, menganalis, membaca out put data, mengambil keputusan dan menyimpulkan hasil dari analisis suatu data. Secara khusus, setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menguasai bagaiman cara mengolah data statistik melalui software spss, mulai dari cara pengoperasikan SPSS, deskripsi data, input data, Statistika Deskriptif yang terdiri dari tabel, diagram, ukuran, Statistika inferensial yang terdiri dari Komparasi: uji asumsi klasik (uji normalitas distribusi, uji homogentias variansi), uji t 1 sampel, uji t 2 sampel independen, uji t 2 sampel berpasangan, anava 1 jalan, anava 2 jalan, uji pasca anava, Korelasi: asumsi (uji normalitas residu, uji homoskedastisitas, uji linieritas, uji multikolinieritas (berganda), uji autokorelasi (data time series)), regresi dan korelasi linier sederhana, regresi dan korelasi linier berganda. Course ini akan lebih banyak memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk praktikum.
- Teacher: Dina Prasetyowati, S.Pd., M.Pd.
Analisis Real merupakan dasar di dalam matematika untuk berpikir secara formal, yaitu berfikir secara deduktif aksiomatik. Sehingga secara umum, Course analisis riil ini bertujuan untuk mengembangkan proses berpikir tingkat tinggi, berpikir kreatif dan penataan nalar yang didasarkan pada teori-teori dasar dalam kalkulus secara terperinci. Jika dalam kalkulus, mahasiswa cenderung mempelajari materi-materi yang sifatnya aplikatif, maka secara khusus tujuan mata kuliah ini adalah mahasiswa diharapkan mampu mengintegrasikan definisi, teorema, aksioma dan corollary yang diberikan sebelumnya untuk membuktikan teorema-teorema selanjutnya. Dengan demikian ini adalah mahasiswa mampu menguasai dasar-dasar teorinya secara tepat dan teliti mata kuliah ini tepat jika dijadikan bekal bagi para calon guru matematika khususnya untuk mengajar matematika sekolah tingkat atas. Secara rinci bahan kajian atau materi-materi yang akan dibahas dalam course ini meliputi: 1) Limit fungsi, 2) Teorema Limit, Perluasan Konsep Limit, Fungsi Kontinu, Kombinasi Fungsi Kontinu, Kontinu Fungsi Pada Interval, Fungsi Kontinu Seragam dan Fungsi Lipschitz.
- Teacher: Rizky Esti Utami, S.Pd., M.Pd
Mata kuliah ini berisi tentang tahap-tahap Design Thinking, pengenalan App Inventor, membuat game menggunakan App Inventor, hingga membuat media pembelajaran interaktif menggunakan App Inventor yang disusun sesuai tahapan Design Thinking.
- Teacher: Aurora Nur Aini, S.Si., M.Sc
Dalam course ini, peserta akan belajar tentang
1. Analisis Galat
2. Akar Persamaan Non Linear
3. Matriks
4. dll
1. Analisis Galat
2. Akar Persamaan Non Linear
3. Matriks
4. dll
- Teacher: Nurina Happy, S.Pd., M.Pd.
Kursus Statistik matematika ini memberikan gambaran bagaimana statistika bekerja dengan membaca pola kejadian dunia nyata sebagai suatu peubah acak yang terdistribusi sehingga dapat digunakan dalam pengambilan keputusan statistik. Secara khusus, dengan mempelajari kursus ini, peserta dapat
menguasai: Peubah Acak, Distribusi Statistika,dan distribusi dari beberapa variabel
menguasai: Peubah Acak, Distribusi Statistika,dan distribusi dari beberapa variabel
- Teacher: Irkham Ulil Albab, S.Pd., M.Pd.